新加坡国立大学新增人力资本管理与分析硕士！

亚洲大学中，QS世界大学排名最高的新加坡国立大学（第11位），商学院开设了一个新的授课型硕士专业：Master of Science in Human Capital Management and Analytics。新加坡国立大学对于增设新专业的解释是：人力资源职能部门将需要具有新的的人才，特别是在数据分析方面。

已经有越来越多的公司在拥抱数据驱动型文化，企业运营的环节如市场营销和供应链等，都已和数据分析高度结合。而在人力资源环节，很多优秀的企业，也都已经设置人力资源分析Human Resource Analytics岗位。例如，腾讯的HR科技中心就有People Analytics（PA）团队。这个岗位上的专业人士，将通过大数据获取有关组织和人才的信息，对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行预测、预警、预判，并据此向业务部门提出决策建议

一边，企业对Human Resource Analytics有明确的需求。另一边，很多HR们依然在年终总结里展示自己办了多少入/离职、做了多少场培训、交了多少人的社保公积金、发了多少人的工资福利，却没有认识到如何更好地挖掘和利用自己手里的数据价值。所以，目前能够做好Human Resource Analytics的专业人才十分紧缺，永烨留学搜索了某国内的知名招聘网站，对比发现Human Resource Analytics岗位的薪资水平，普遍高于普通的HR岗位。

看到这里，同学们会问：那么Human Resource Analytics是做哪些工作的呢？永烨留学用几个具体的问题来帮助同学们更好地理解Human Resource Analytics。

问题1：公司每年的员工流动率有多高？

相信很多从事人力资源工作的人，都可以在不深入了解大数据的情况下回答第一个问题。

那么下面几个问题呢？

公司的员工流动率中有多少是遗憾的损失？

哪些员工最有可能在一年内离开公司？

哪些人将成为未来的优秀员工？

HR数据如何能改善组织绩效？

这些数据如何通过建模得出业务领导一目了然的结果？

如果想要回答这些问题，就需要具备数据分析方面的知识。

所以，Human Resource Analytics侧重于使用数据分析组织中的问题，使人力资源部门能够基于数据而不是直觉在人力资源工作的各个部分做出更好的决策。例如招聘到更合适的员工，帮助业务部门改善员工关系，找出提高绩效的因素等等。

按照Tecopedia的解释：Human Resource Analytics提供有关人力资源部门对整个组织的影响的数据，在人力资源工作和业务成果之间建立关系，通过数据分析来加强人力资源部门的核心功能——搭建、优化和发展员工队伍。

新国立的Master of Science in Human Capital Management and Analytics专业，正好能为企业培养和提供能将数据分析与人力资源结合的人才。在12个月内，同学们需要在4个学习阶段里完成13门课程和1次实践。课程分为4学分和2学分两种；4学分的课程13周结束每周授课时间为3小时，2学分的课程6-7周结束每周授课时间为3小时。（见下图）