同学们在查找美国大学工业工程专业时，会发现几乎任何一所大学的工业工程硕士都会和一个单词有所联系 ——Operation Research，中文叫运筹学。
有的大学会有单独的运筹学硕士，且基本和工业工程硕士同在一个系，有的大学的工业工程硕士的课程里有运筹学方向。
为什么工业工程和运筹学的关系如此紧密？
在永烨留学介绍工业工程的文章里提到过：工业工程，更像是一种“总能找出更好的办法”的观念。那么运筹学，就是支撑这个观念的科学方法。
运筹学主要是利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据。
运筹学研究涉及到的方法论包括优化Optimization、随机Stochastic modeling、模拟simulation、博弈论Game Theory等。现在因为受到大数据影响，机器学习Machine Learning也加入到运筹学的方法论中来了。
运筹学涉及到很大一部分数理统计，同时摒弃了数学专业中繁琐的推导证明，它更多的是教会学生如何建模和如何应用，所以运筹学的学生，有很强的解决问题的能力，这是在哪个行业都不可或缺的。
运筹学的应用领域也十分广阔，从物流、仓储、供应链，到商业活动中动态定价，金融工程下的组合优化，交通领域的路径规划，都离不开运筹学的支持。
运筹学专业的毕业生可投身的方向有管理咨询公司或技术咨询公司、医疗机构、投行或私募这样的金融服务机构、知名制造企业的供应链部门、互联网高科技公司等等。
美国的工业工程（部分大学叫系统工程），在企业的应用已经很多年而且应用面很广。市场人才供给方面对这个专业学什么，未来做什么有了明确的定位。
运筹学整体的课程设置比较偏量化，所以永烨留学建议大家让自己的背景也多多少少去涉及一些编程和数学，尤其是从商科或社科跨专业申请运筹学的同学。
例如用数学基础中的微积分来培养运筹学中的非线性规划基础知识，用线性代数来培养运筹学中的线性规划基础知识；
另外，可以考虑学习统计学和本科阶段的运筹学知识，这是大热的机器学习、深度学习的基石。
计算机方面，最好学一门程序语言（永烨留学建议C++和Python二选一），学过数据结构和基础的算法课程。
即使有的同学在本科没有接触过编程的情况下被美国的运筹学硕士录取了，永烨留学也建议同学或多或少在读硕士之前恶补下python、Matlab或是C++之类的编程。
从申请的各类成绩来说，永烨留学建议：
从托福来说，100分是最低要求（对应的是雅思7分），想争取加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学这样的名校，托福最好能在105左右。
运筹学因开设在工程学院下，所以只接受GRE，建议大家的GRE目标应该设定在320-325这个区间。
因为运筹学的就业范围非常广泛，所以同学们的实习也可以五花八门。
不那么偏量化的可以是会计师事务所的审计实习、或咨询公司的实习和互联网公司的产品经理；
偏量化的可以是快消行业或互联网行业的数据分析实习，量化投资公司的实习等。
在校内工作方面，永烨留学建议同学多多参加老师的项目，如果校内资源有限，可以多参加数学建模（不把比赛当比赛，而是把竞赛课题当成研究课题来做）。