在申请英国硕士的学生群体中，有很大的比例是申金融相关专业的。而对具备良好数理和计算机背景的同学们来说，金融工程/金融数学/数理金融/量化金融/计算金融这些专业，也是会考虑申请的一个重点方向。之前小编介绍过谢菲尔德、利兹大学、伯明翰大学等院校金融相关专业，感兴趣的可以戳：英国金融工程相关项目院校整理。这篇，小编将介绍UCL、KCL、爱丁堡大学等院校。一起看下去吧~
UCL
★Financial Mathematics MSc
UCL的金数课程选择很丰富，但是学习节奏特别的快。对学生的数学基础期望是修过随机过程等知识。
★Computational Finance MSc
原名叫financial computing，2015年9月改名叫做computational finance。该专业为就业导向，这个专业暑假是带有实习的，合作伙伴有瑞银，摩根等，实习资源是和ucl的frm和fse两个专业共享的。
这个专业设置在计算机学院旗下，偏向于计算机应用，学的软件就是基金做量化策略的时侯常用的软件。这个专业平时的专业中，会有桑坦德银行等给的project给你做，有些课程的材料就是摩根等投行的入门培训材料，所以这个专业具有一定学术底蕴，也能学到东西。
帝国理工学院
★MSc Risk Management & Financial Engineering
★MSc in Computing (Management and Finance)
★MSc in Mathematics and Finance（有金融衍生品定价、机器学习在金融中的应用、市场宏观结构等课程方向）
KCL
★Financial Mathematics MSc
课程结构安排非常合理，经过所有老师的统筹安排，不同课程方向很明确，不会重复讲相同的东西。老师每年都请业界三个老师来讲三次课，这部分还是受益良多的，很贴近实际。但是课程可选范围有点少，学校非常看重学生期中期末都有对老师和tutor的feedback，然后期中的老师还会给feedback on feedback，学生提出的问题，老师都会尽力解决。program的老师对大家的业内机会很看重，会主动联系实习机会，和业内合作的论文机会等等
★Computational Finance MSc
课程都会配备助教讲授题目，还会搭配实操课，能够在机房宽屏上写代码。老师都是有了很多年的授课经验，有些还是在行业里独当一面的人物，有些自己在做编写教材的工作。项目是非常注重实践的，在实验室环节学生就需要把从课堂上学习到的策略、原理和算法去处理市场环境下的真实数据和案例。所以在校就可以提前检验未来工作中所需要的技能是否过硬，以便用掌握的代码来解决数理问题，应用到实际投资中去。
爱丁堡大学
★Financial Modelling and Optimization MSc
可以选修爱大数学院下很多比较应用的课程,数学较多，编程不多，如果只是拿学位混一下，我不建议来这个专业，吃力不讨好，如果是为了找量化的工作，我觉得选这个专业没错，
★Computational Mathematical Finance MSc
相比Financial Modelling and Optimization MSc编程课多，和FMO等几个专业的特点是：成绩优异的同学，会被学校推荐去合作的企业实习或毕业论文是主题是企业的实际项目
★Financial Mathematics MSc
这个专业是爱丁堡大学和赫瑞瓦特大学联合办学，课程设置一部分在爱丁堡大学，一部分在赫瑞瓦特大学。在毕业的时候，certificate上是既有赫瑞瓦特大学，又有爱丁堡大学的。
★Advanced Technology for Financial Computing MSc
曼彻斯特大学
★MSc Statistics (Financial Statistics Pathway)
★MSc Quantitative Finance★MSc Mathematical Finance
约克大学
★MSc Statistics and Computational Finance
★MSc Mathematical Finance★MSc Financial Engineering
后两者的很多老师是数理金融领域的领导者。他们在剑桥大学出版社和施普林格出版社出版了权威的教科书，将随机过程和数学金融引入到关键的现代问题，如信贷风险。MFE由经济系和数学系共同授课，而MMF则由数学系单独授课。MMF还设有研究项目。
格拉斯哥大学
★Quantitative Finance MSc
纽卡斯尔大学
★Quantitative Finance and Risk Management MSc
卡迪夫大学
★Operational Research, Applied Statistics and Financial Risk (MSc)
利物浦大学
★Financial Mathematics MSc
