留学资讯 | 加州系院校新增热门数据科学项目

作为一所在计算机科学、数学、统计、人工智能、机器学习等领域都是其强势专业的大学,加州大学圣迭戈分校却一直没有开设自己的数据科学硕士,不免让很多同学觉得有点遗憾。

不过,申2022年美国数据科学硕士秋季入学的这一届同学们算是赶上了。近日,加州大学圣迭戈分校的宣布开设数据科学硕士((MS) in Data Scienc)

PS:UCSD不仅开设了硕士项目,还提供数据科学的博士的教育。

UCSD这个硕士最大的一个特点是:针对了本科不同专业的同学,提供课程安排。UCSD在其官网中提到,就读数据科学硕士的,一般来说有3类:第一类,在计算或信息科学方面有一定准备的学生,他们掌握了算法编程和云计算技能。第二类,在数学方面有一定准备的学生,他们掌握了有意义的数据分析所需的统计分析和概率第三类,拥有自然科学学位,如物理学、化学、生物学、环境科学等,或来自社会科学背景,如经济学、政治学、心理学等科学领域的学生,他们依赖收集和分析观察或实验数据,以促进科学理解。

因此,UCSD的课程被分为A类课程(入门级)、B类课程(必修)、C类课程(选修)这3类。

●A类课程(入门级)

使得每个学生都能在就读硕士期间得到五个关键的基础知识和技能领域,:编程技能,数据组织和方法技能,数值线性代数,多元微积分,概率和统计。

在A类课程的基础之上,学生必须参加3门B类课程

●C类课程(选修)

在完成3门课程以外,同学可以继续在B类课程中选择3门课,或可以选择3门与数据科学没有直接关系的领域的课程。UCSD提供给同学的领域范围有:生物工程、市场营销、供应链与技术、金融、机器视觉与交互设计,计算神经学、网络等等。

UCSD的数据科学硕士,将会在1月15日截止申请。偏好拥有定量领域的专业如工程、计算机科学、数学、统计学、认知科学、科学学科,或定量社会科学,如经济学或计算社会科学。其他学位选择是可以接受的,但要证明在编程、微积分、概率和统计方面的课程学习或经验。

考虑申请的同学,需要尽快准备以下的申请材料: