美国西北大学宣布新开数据科学硕士（Master’s in Data Science）项目。
该项目设置在西北大学的专业研究学院（School of Professional Studies，简称SPS），项目时长为1年，学生需要在美国当地就读，提供F1签证。而在此之前，西北SPS学院仅有线上项目。
项目介绍
数据科学和商业战略的整合创造了对能够做出数据驱动的决策以推动组织发展的专业人士的需求。学生可以在西北大学的数据科学硕士项目中建立起当今数据驱动世界的职业所需的基本分析和领导技能。
西北大学数据科学硕士（MSDS）的学生学习如何利用关系、文件和图形数据库系统以及建立在R、Python和Go等开源系统上的分析软件，以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出值得信赖的预测。
西北大学数据科学硕士提供5个分支方向：分析和建模，分析管理，人工智能，数据工程，技术创业。学生可以通过广泛的选修课程进一步定制他们的学习，包括金融机器学习，人工智能和深度学习，分析系统工程，以及业务流程分析。
申请要求
专业背景：无明确专业背景要求，但建议具备一定数理基础
语言要求：托福总分100以上；雅思总分7.0以上不要求提交GMAT/GRE
申请时间
申请开放时间：已开放
申请截止时间：
第一轮：2022年12月1日
第二轮：2023年1月15日
课程设置
项目共12门课程，包括6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程，以及一个毕业项目。
◆核心课程
面向数据科学家的数学
R语言应用统计
数据科学与数字化转型
数据库系统与数据准备
实用机器学习
决策分析
◆分析与建模方向课程
用于监督式学习的数据建模
用于非监督式学习的数据建模
时间序列分析及预测
用于数据科学的Python
◆分析管理方向课程
面向技术管理者的会计和金融
商业领导与沟通业务
流程分析
管理咨询
◆人工智能方向课程
自然语言处理
人工智能和深度
学习监督学习方法
用于数据科学的Python
◆数据工程方向课程
数据工程基础分析
应用程序工程业务流程分析
Go语言
数据工程
◆技术创业方向课程
技术创业
面向技术管理者的会计和金融
业务流程
分析管理咨询
除了新开的硕士项目外，西北大学工程学院下也有个MS in Analytics的硕士项目。项目虽然名叫分析学，但实质上就是个数据科学项目，并且是毫无疑问的Tier 1项目。
Analytics项目为期15个月，课程非常硬核，围绕大数据处理方法展开，不仅包括数据挖掘，数据分析、数据可视化，还会涉及到数学统计模型、机器学习算法，面向对象编程等等。
不过项目最大的亮点还是有一个贯穿3个学期，为期8个月的工业实习项目。因此，项目整体的就业情况也非常好，从创办以来，毕业生3个月内就业率就一直维持是100%。